Hari tiba: Facebook tahu anda lebih daripada rakan-rakan anda
Satu kajian yang diterbitkan baru-baru ini di PNAS menyimpulkan bahawa komputer mampu meramalkan lebih tepat keperibadian seseorang daripada rakan dan keluarga mereka sendiri ... daripada analisis beberapa data yang telah kami tinggalkan Facebook .
Para penyelidik menyimpulkan bahawa, dengan menganalisis 10 "suka", komputer dapat menggambarkan keperibadian kita dengan lebih baik daripada rakan sekerja kita; dengan 70, lebih baik daripada kawan atau teman sebilik kita; dengan 150, lebih baik daripada ahli keluarga; dan dengan 300, lebih baik daripada pasangan. Ini menunjukkan bahawa mesin, walaupun tidak mempunyai kemahiran sosial untuk menafsirkan bahasa dan niat manusia, boleh membuat penilaian yang sah tentang kami dengan mengakses kami cap jari di Internet .
Facebook tahu anda lebih daripada rakan anda sendiri
Untuk kajian ini, ujian keperibadian berdasarkan model Big Five telah diberikan kepada 86,220 orang. Setiap mereka perlu mengisi borang 100-perkara ini yang direka untuk merekodkan maklumat tentang ciri-ciri yang berbeza yang menentukan cara kita bertindak, merasakan dan merasakan sesuatu.
Selain mempunyai maklumat yang diperolehi melalui ujian keperibadian, sesetengah sukarelawan juga memberi kebenaran kepada pasukan penyelidik untuk menganalisisnya "Saya suka" mereka telah diberikan dari akaun Facebook mereka. Ini "suka" bukannya yang boleh diklik di Facebook, gambar atau video, tetapi yang berkaitan dengan halaman mengenai filem, buku, rancangan TV, selebriti, dll.
Kemudian, perisian menemui trend dan hubungan yang sedia ada di antara sifat personaliti dan keutamaan tertentu oleh satu atau halaman lain yang terletak di rangkaian sosial ini. Sebagai contoh, didapati bahawa orang yang mempunyai markah tinggi pada ciri "Pembukaan untuk Perubahan" cenderung menunjukkan kecenderungan untuk Salvador Dalí atau TED Talks, manakala extroverts menunjukkan rasa untuk menari. Ia mungkin menjadi kesimpulan yang berpunca daripada stereotaip, namun terdapat bukti empirikal untuk menyokong idea-idea ini.
Walaupun perisian dimainkan untuk mengetahui bagaimana tingkah laku manusia berfungsi, satu kumpulan telah dibentuk dengan yang lain penilai yang terpaksa meramalkan skor personaliti daripada sukarelawan. Kumpulan ini terdiri daripada rakan-rakan, saudara-mara dan kenalan dari para peserta yang telah menyelesaikan ujian. Setiap seorang daripada hakim daging dan tulang harus menggambarkan keperibadian subjek yang dinilai dengan mengisi kuesioner. Keputusan (agak memalukan untuk spesies kita) yang memimpin artikel itu muncul di Bandingkan tahap ketepatan dengan mana manusia dan mesin meramalkan skor personaliti. Hanya suami atau isteri yang dapat menyaingi model keperibadian yang dihasilkan oleh komputer dari beberapa data yang diperoleh oleh Facebook.
Otak elektronik
Bagaimanakah perisian boleh berbicara dengan tepat mengenai aspek yang menentukan kita dan menjadikan kita unik? Kelebihan terbesar yang mereka miliki adalah kami akses kepada maklumat yang besar kakitangan dan kakitangannya keupayaan untuk mengaitkan data dengan orang lain dan mencari corak tingkah laku dalam pecahan sesaat. Terima kasih kepada ini, model personaliti yang dihasilkan oleh komputer boleh meramalkan corak tingkah laku tertentu secara automatik, tanpa memerlukan kemahiran sosial dan dengan lebih tepat daripada manusia.
Akibatnya, hari ini kita lebih dekat mengetahui ciri-ciri tertentu psikologi orang tanpa perlu berinteraksi dengan mereka secara bersemuka , selepas maklumat tentang filem, buku dan selebriti yang kami suka melalui dapur algoritma. Mengambil kira bahawa purata "Saya suka" bahawa setiap daripada kita telah terkumpul di Facebook adalah sekitar 227, kita boleh bayangkan apa inovasi ini bermakna psikometrik untuk pusat statistik, agensi pemilihan kakitangan atau bahkan kumpulan khusus untuk pengintipan dan kawalan sosial. Semua ini menjadikan laman web yang dibuat oleh Mark Zuckerberg kelihatan lebih seperti alat untuk segmentasi pasaran daripada rangkaian sosial.
Di samping itu, akibatnya ini mungkin untuk dunia pengiklanan dan pemasaran Mereka jelas. Jika hari ini sudah mungkin kira-kira menganggarkan citarasa dan hobi orang dari carian mereka di Google, mungkin pada masa akan datang satu jenama kereta dapat mengetahui model mana yang dapat menarik kita lebih banyak disebabkan oleh fakta bahawa suatu hari yang kita lakukan skor klik pada rangkaian sosial.
Salah satu paradoks metodologi penilaian psikologi ini ialah kita mempelajari kualiti yang menjadikan kita makhluk sosial dan unik tanpa memerlukan interaksi sosial dan menggunakan peraturan generik mengenai tingkah laku manusia. Perspektif ini boleh menjadi sangat menarik kepada organisasi yang Universiti Cambridge sudah mempunyai aplikasi yang membolehkan anda melihat profil Facebook anda, tweet dan bentuk cap jari yang lain mengenai profil psikologi anda. Salah satu kelebihan yang boleh dibaca di laman webnya adalah: "elakkan daripada bertanya soalan yang tidak perlu". Dalam cara bagaimana metodologi ini akan menjejaskan perlindungan privasi adalah sesuatu yang masih harus dilihat.
Data Besar: Facebook dan pangkalan datanya
Singkatnya, kini mungkin bahawa komputer semakin mampu menyimpulkan maklumat tentang kami bahawa kami tidak pernah menyatakan secara langsung, dan bahawa maklumat ini lebih tinggi daripada yang disimpulkan oleh mana-mana orang. Semua ini boleh menjadikannya mungkin, sebahagian besarnya, analisis Big Data di Facebook : pemprosesan data secara besar-besaran (peribadi atau sebaliknya) yang kami berikan dari kehendak bebas kami sendiri. Pasukan penyelidik bercakap tentang lompatan kualitatif ini dalam kesimpulan artikel mereka:
Budaya popular telah mewakili robot yang melepasi manusia ketika membuat kesimpulan psikologi. Dalam filem Her, sebagai contoh, protagonis jatuh cinta dengan sistem operasinya. Melalui pengurusan dan analisis cap jari anda, komputer anda dapat memahami dan bertindak balas terhadap pemikiran dan keperluan anda dengan lebih baik daripada manusia lain, termasuk teman wanita dan rakan terdekat anda. Penyelidikan kami, bersama-sama dengan kemajuan dalam robotika, memberikan bukti empirikal bahawa keadaan hipotetikal ini menjadi semakin mungkin apabila alat penilaian digital matang.
Apa yang akan dikomputerkan mampu apabila komputer dapat membaca bukan sahaja halaman Facebook, tetapi juga gambar dan teks dengan ketepatan yang sama ? Adakah kita menjadi makhluk tanpa sebarang misteri sebelum melihat pemproses yang dihasilkan dalam siri? Sekiranya bentuk pemahaman manusia tentang mesin yang boleh dicapai pada masa akan datang mencerminkan intipati kita sebagai makhluk yang unik dan makhluk, ia adalah sesuatu yang patut dipertimbangkan.
Rujukan bibliografi:
- Youyou W., Kosinski, M. dan Stillwell, D. (2015). Penghakiman peribadi berasaskan komputer lebih tepat daripada yang dibuat oleh manusia. PNAS 112 (4), hlm. 1036-1040.
